由 dawei
前几天和一个在英伟达的老同事兼老同学一起吃饭时，聊到了许多老同事，很是感慨；我们这些人各有各的成功，共同的是都是在英伟达GPU计算这个平台上，在HPC的业务上开启了职业第一站。回想起2007年底英伟达第一次发布了CUDA，今天正好是12年，在中国的天干地支计年法中，12年是一个轮回，中国的电视剧中往往在轮回之时回首往事。
我2008年开始使用CUDA做GPU计算方面的工作，2011年加入英伟达，之后也基本一直从事HPC行业工作，经历了英伟达的GPU计算业务几乎从开始到现在的全过程，我想对于这个题目还是有一定发言权的。
我把英伟达GPU计算的成功总结为四个关键要素：战略前瞻、核心能力构建、专注细分市场和重视生态，每个关键要求下面包含四五个小因素。
2008年我刚在中科院过程所读硕士，第一次接触到GPU时很是吃惊，在当时4核CPU只有100GFLOPS计算能力的时候，英伟达的Tesla C1060已经过T了，并且推出GPU上的通用计算编程体系CUDA，相比友商的方案，显著降低了编程难度。在那个时候稍早，在GPU上写通用计算程序是要用OpenGL的，找某CPU厂商优化应用程序性能是要另外花钱的。在相近的价格下，能够获得近一个数量级的性能提升，并且硬件还可以用来玩高端游戏，这为GPU计算的扩张奠定了硬件基础。