由 dawei
在应用边缘计算之前，数据是由传统数据中心之外的各分布式位置收集得到。数据中心可能位于本地、合作伙伴的设施当中或者公有云端。数据会被发送至数据中心，在这里接受处理——要么根据数据内容做出决策，要么确定数据价值。但随着边缘计算的出现，我们可以在收集点或者与收集点邻近的物理位置上做出决策。
这显著缩短了根据数据做出决策的时间，而速度的提升对于各类实时决策用例至关重要，例如自动驾驶汽车间的相互通信。此外，边缘计算的效率更高、网络流量占用更低，因为它不再需要将所有数据推送回数据中心。
这样更高效、成本更低的边缘处理用例在各个行业都有体现。