过去两年,数据库行业的发展趋势呈现三大特征。首先是融合,随着新型数据的大规模创新,高速扩展的数据库市场再次呈现出融合的局面,数百家数据库厂商逐渐归入到包括文档数据库、图数据库、时序数据库、NewSQL数据库在内的四个全新且稳定的数据库阵营中。而融合局势使得在不同细分领域中,仅有有限的几家公司在领军之路上引吭高歌,如图领域的Neo4j 和文档领域的 MongoDB。
 
第二,向云转移成为整个行业的长期趋势。2017年前后一些大型云供应商和独立云供应商开始涌现。虽然曾因数据重力和监管等因素的影响进展放缓,而今这一趋势再次气势如虹。数据向云服务转移在很大程度上成为数据库平台的发展驱动要素。
 
第三,数据科学家方兴未艾。整体而言,数据科学家并不喜欢数据库,他们更加钟爱数据。而图数据库是个例外,越来越多的数据科学家对图数据库青睐有加。数据科学家使用图形算法处理数据,再通过图将数据输入机器学习管道中,从而为机器学习模型和预测提供关系型信号。由此,图数据库成为机器学习管道中的核心部分。

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