一年一度的高考，可以说是广大学子必经的磨练，正所谓十年寒窗苦，一朝天下知。而高考，也成为了当前中国最为广泛，最为公平的晋升之路，可以说考上了一个名牌大学，那么未来的道路会好走很多。
但是又由于我国幅员辽阔，各地的教育资源又不尽相同，从而导致不同省份的升学难度也不尽相同。有的地方的高考属于优惠模式，而有的省份的高考竞争，又可以称得上是地狱模式。下面我们就通过一组数据来具体看一下。
在后十名当中，三个直辖市都上榜了，毕竟面积小，人口相对也少。还有就是大西北的新疆，宁夏，内蒙等，当然还有青藏双姝西藏和青海。
在这些省份当中，除了三个直辖市以外，其他省份的教育资源都不是特别好，那么可以想象的到，即使内部压力不大，但是在与其他省份，比如河南，山东等考试竞争的时候，还是会吃亏比较大的。
这里我们从下面的网站抓取了历年各省的分数线，先来横向对比下：
抓取与数据处理部分代码
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df = pd.DataFrame()
for i in range(1, 206):
test = "http://college.gaokao.com/areapoint/p%s/" % str(i)
print(test)
d = pd.read_html(test)[0]
df = pd.concat([df, d], axis=0, ignore_index=True)
benke = df[df["批次名称"].isin(['本科一批'])|df["批次名称"].isin(['本科批'])|df["批次名称"].isin(['本科'])|df["批次名称"].isin(['平行录取一段'])|df["批次名称"].isin(['普通类一段'])]
benke_2020 = benke[benke["年份"]==2020].drop_duplicates()
benke_2020_like = benke_2020[(benke_2020["文理分科"]=='理科')|(benke_2020["文理分科"]=='综合改革')]
benke_2020_like_wenke = benke_2020[(benke_2020["文理分科"]=='文科')|(benke_2020["文理分科"]=='综合改革')]
benke_2020_like_sort = benke_2020_like.sort_values(by=['最低控制分数线'], ascending=False)
benke_2020_like_sort_wenke = benke_2020_like_wenke.sort_values(by=['最低控制分数线'], ascending=False)
由 dawei
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