由 dawei 经常有同学抱怨：感觉平时做的都是描述性统计，同比、环比，深入的数据分析到底怎么做？今天系统地讲解一下。
举个简单的例子，让分析：为啥业绩下降了。很多同学的做法，就是拿本月和上月做对比，然后分产品、地区、分公司等维度做交叉。最后发现：A产品业绩下降10%，B产品下降6%……再多做一步，可能算个整体下降5%，然后把各个产品下降超过5%的标红。这就算做完分析了。
这么做当然不深入！这样做有三宗罪：
一来，没有发现问题重点。经常几个维度都在下降，哪个是重点？？？
二来，没有解答业务的问题。下降5%只是个数字，业务的问题是：到底是我的产品不行、还是渠道不行、还是大环境不行？？？
三来，没有指向改进建议。我知道了A产品下降5%，所以呢？所以要把A换掉吗？要再追加营销费吗？要做培训吗？统统不知道？
想破局，当然不能这么无脑就数论数，而是要从：数据背后的业务含义开始做起。
比如营销力度不足，至少可以拆成三个分析假设：
活动形式改变（用标签：形式A、形式B）
优惠幅度下降（原先打八折、现在打九折）
覆盖产品减少（原先60%产品参加活动，现在40%）
经过梳理，把业务问题，拆解成可以用数据指标量化的分析假设，就能做进一步分析了。