终于有人把元数据说明白了

        元数据管理工具是企业数据治理的重要抓手，它可以帮助企业解决数据查找难、理解难等问题，促进数据的集成和共享。
 
一、系统架构
        从应用角度看，元数据管理平台可分为数据源层、元数据采集层、元数据管理层、元数据应用层四层架构，如图1所示。
 
1. 数据源层
        企业的元数据来自多个方面：
 
        业务系统中的元数据，例如ERP、CRM、SCM、OA等;
 
        数据管理平台中的元数据，例如数据仓库、ODS、数据湖等;
 
        数据处理工具中的元数据，例如ETL工具的脚本元数据;
 
        数据分析工具中的元数据，例如Cognos、Power BI中的元数据;
 
        各种半结构化数据源，例如Word、PDF、Excel等各种格式化电子文件。
 
2. 元数据采集层
元数据管理工具是否强大部分体现在其对各类数据源的采集能力上，支持的各类数据源类型越多，说明元数据采集能力越强大。
 
3. 元数据管理层
元数据管理层提供了对元数据的管理、维护、查询功能，包括元数据查询、元数据管理、元数据版本管理、元数据变更管理、元数据适配器管理等。
 
4. 元数据应用层
元数据应用层提供了元数据的浏览和分析功能，包括企业数据地图、元数据血统分析、元数据影响分析、元数据冷热度分析、元数据全链分析、元数据模型查询等功能。元数据管理工具可以指导企业数据资产管理的建设，支持数据质量的探查，促进企业数据标准的落地。
 
二、元数据采集
通过元数据管理平台可以将分散、异构的信息资源进行统一采集、描述、定位、检索、评估、分析，实现数据的结构化，为机器处理创造可能，从而大大降低数据治理的人工成本。