由 dawei 安装TensorFlow之前，需要确保系统满足基本要求。Windows系统推荐使用Windows 10或更高版本，并且建议配备至少8GB内存和64位操作系统。
AI绘图结果，仅供参考
安装Python是配置TensorFlow环境的第一步。可以从Python官网下载最新版本的Python安装包，并在安装过程中勾选“添加到PATH”选项，以便后续操作更方便。
推荐使用pip来安装TensorFlow。打开命令提示符，输入“pip install tensorflow”即可开始安装。如果网络不稳定，可以考虑使用国内镜像源，例如“pip install tensorflow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple”。
安装完成后，可以通过运行简单的代码验证是否安装成功。例如，输入“import tensorflow as tf”并执行“print(tf.__version__)”，若输出版本号则说明安装正确。
如果需要使用GPU加速，需额外安装CUDA和cuDNN库。请根据TensorFlow版本选择对应的CUDA版本，并按照官方文档进行安装和配置。
配置好环境后，可以使用Jupyter Notebook或PyCharm等工具进行深度学习项目的开发。这些工具能够提供更好的代码编辑和调试体验。