由 dawei 安装Windows系统下的TensorFlow深度学习环境，首先需要确保系统满足基本要求。建议使用Windows 10或更高版本，并安装最新版的Python 3.7至3.10之间的版本。
AI绘图结果，仅供参考
下载并安装Python时，务必勾选“Add Python to PATH”选项，这样可以在命令行中直接调用Python和pip工具。安装完成后，打开命令提示符，输入python --version确认安装是否成功。
接下来，推荐使用pip安装TensorFlow。在命令提示符中输入pip install tensorflow，这将自动下载并安装最新稳定版的TensorFlow。如果希望使用GPU加速，可以安装tensorflow-gpu版本，但需确保已安装合适的NVIDIA驱动和CUDA工具包。
安装完成后，可以通过运行简单的代码测试TensorFlow是否正常工作。例如，输入import tensorflow as tf，然后执行tf.__version__查看版本信息。若无报错且输出版本号，则说明安装成功。
若遇到依赖问题或版本冲突，可考虑使用虚拟环境来隔离项目。通过conda或venv创建独立环境，有助于管理不同项目的依赖关系。