由 dawei 在Windows系统上配置TensorFlow深度学习环境，首先需要安装Python。推荐使用Python 3.7到3.10版本，确保从官网下载并安装。安装时勾选“添加到PATH”选项，方便后续操作。
安装完成后，建议使用pip安装TensorFlow。打开命令提示符，输入“pip install tensorflow”即可自动下载并安装CPU版本的TensorFlow。如果需要GPU支持，需先安装NVIDIA CUDA工具包和cuDNN库，并选择对应的TensorFlow版本。
安装过程中可能会遇到依赖问题，可以尝试使用虚拟环境来隔离项目。通过“python -m venv tf_env”创建虚拟环境，激活后在该环境中安装TensorFlow，避免与其他项目冲突。
验证安装是否成功，可以在Python中输入“import tensorflow as tf”并运行。若无报错且输出TensorFlow版本信息，说明安装正确。也可以运行简单的示例代码测试模型。
AI绘图结果，仅供参考
如果遇到性能问题或兼容性问题，可以考虑使用Anaconda管理环境。Anaconda提供预编译的TensorFlow包，简化了安装流程，同时支持多版本Python共存。