由 dawei 在Python中，I/O操作是程序性能的关键因素之一。高效的I/O可以显著提升程序运行速度，尤其是在处理大量数据或网络通信时。
使用内置的`io`模块可以优化文件读写操作。例如，`io.BufferedReader`和`io.BufferedWriter`能够提供更快的读写效率，减少系统调用次数。
对于文本文件，建议使用`with open(...)`语句来确保文件在使用后被正确关闭。这种方式不仅代码简洁，还能避免资源泄漏的问题。
在处理二进制数据时，使用`bytes`类型和`struct`模块可以更高效地进行数据打包与解包，减少转换时间。
异步I/O是提高并发性能的重要手段。借助`asyncio`库，可以编写非阻塞的I/O代码，适用于网络请求、数据库查询等场景。
AI绘图结果，仅供参考
合理使用缓冲区也是提升I/O效率的关键。通过设置合适的缓冲大小，可以减少磁盘或网络访问的频率。
•了解底层I/O机制有助于更好地优化代码。例如，熟悉`os.read()`和`os.write()`等系统调用，可以帮助开发者实现更精细的控制。