由 dawei 安装Windows系统上的TensorFlow深度学习环境，首先需要确保系统满足基本要求。推荐使用Windows 10或更高版本，并安装64位操作系统。
AI绘图结果，仅供参考
安装Python是配置TensorFlow的前提。建议选择Python 3.7至3.10之间的版本，并在安装时勾选“将Python添加到系统PATH”的选项。
使用pip工具可以方便地安装TensorFlow。打开命令提示符，输入“pip install tensorflow”即可开始安装。如果网络较慢，可以使用国内镜像源，如“pip install tensorflow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple”。
安装完成后，可以通过运行简单的代码验证是否成功。例如，输入“import tensorflow as tf; print(tf.__version__)”，如果输出版本号，则说明安装正确。
如果需要使用GPU加速，需额外安装CUDA和cuDNN库。请根据TensorFlow版本匹配对应的CUDA版本，并按照官方文档进行安装。
配置好环境后，建议使用虚拟环境来管理项目依赖，避免不同项目间的冲突。可以使用venv或conda创建独立的Python环境。