由 dawei 在Windows系统上配置TensorFlow深度学习环境，首先需要安装Python。推荐使用Python 3.8至3.11版本，确保从官方渠道下载安装包，并勾选“将Python添加到系统路径”的选项。
AI绘图结果，仅供参考
安装完成后，建议使用pip工具安装TensorFlow。打开命令提示符，输入“pip install tensorflow”即可自动下载并安装最新版本的TensorFlow。若需指定版本，可使用“pip install tensorflow==2.x.x”命令。
如果希望使用GPU加速，需额外安装CUDA和cuDNN库。访问NVIDIA官网下载与TensorFlow版本兼容的CUDA Toolkit，并按照指引进行安装。同时，将cuDNN文件复制到CUDA安装目录下的相应文件夹中。
安装完毕后，可以通过运行简单的测试代码验证是否成功。例如，输入“import tensorflow as tf; print(tf.__version__)”，若无报错且显示版本号，则说明安装正常。
对于开发环境，推荐使用PyCharm或VS Code等IDE，它们支持Python语法高亮、调试等功能，有助于提高开发效率。